本文摘要：1、太阳能资源数据特点 根据《光伏发电工程可行性研究报告编成办法》（全面推行）的拒绝：项目现场太阳辐射观测站最少倒数一年的弃分钟太阳能的总电磁辐射、必要电磁辐射、散射辐射、气温等的测算时间序列数据。而《太阳能资源评估办法》（QX/T89-2008）中的方法无法符合《光伏发电工程可行性研究报告编成办法》（全面推行）的拒绝。

1、太阳能资源数据特点　　根据《光伏发电工程可行性研究报告编成办法》（全面推行）的拒绝：项目现场太阳辐射观测站最少倒数一年的弃分钟太阳能的总电磁辐射、必要电磁辐射、散射辐射、气温等的测算时间序列数据。而《太阳能资源评估办法》（QX/T89-2008）中的方法无法符合《光伏发电工程可行性研究报告编成办法》（全面推行）的拒绝。

　　目前基于数据更正的长序列数据来源主要有以下几种：基于数据库（）数据、基于气象站历史观测资料、基于太阳能资源评估的数值仿真（即：QX/T89-2008中方法）；　　为了提升对光伏电站太阳能资源评估的准确性，太阳能资源评价根据现场一年的测算数据，融合附近有代表性的长年测站的观测资料。将检验后的现场太阳能数据更正为一套体现光伏电站长年平均水平的代表性数据展开太阳能资源分析。但由于不受气象及地形影响，太阳能资源的随机性较小。

在一些光伏电站内，虽然数据观测年与长系列太阳能电磁辐射统计资料值完全相同。但各月变化仍不存在较小差异，且有正负之分。如果只是单一以测算数据年与长系列年太阳能电磁辐射值差值作为更正太阳能数据的依据。

并无法体现测算数据年内各月相对于宽系列年太阳能电磁辐射值各月的变化趋势，这将在太阳能资源评估中产生一定的误差。　　因缺乏太阳能资源评估详尽的技术规范，目前各设计咨询单位在展开光伏电站的太阳能资源评估时，其方法各异。本文将对各设计咨询单位目前使用的主要方法展开探究，以分析各类方法的差异。

　　2、太阳能资源数据预处理　　2.1、数据预处理　　数据预处理还包括数据修正、归一化和较低通滤波。如前文阐述，数据包括的各环境因子较多，各环境因子的数量级差异较小，因本文只对太阳能资源数据展开分析。本文仍然对各环境因子展开规一化处置。

　　由于不受传感器故障、AD收集切换模块故障、总线通信误码和电磁干扰等影响，测量数据在某些取样点波动相当大，相比之下远超过物理量的实际仅次于有可能变化范围，需对其修正（修正方法见下文）。融合光伏电站太阳能分析工作实践中与涉及国家标准、行业标准，制订以下数据趋势检验判断标准，如下表格右图。

　　因记录的数据为每秒取样一次，并自动计算出来和记录的每1min的平均值电磁辐射值。因此，数据仍然展开较低通滤波。

　　2.2、数据的插补　　使用期间（原始年）不应取得的525600两组数据（取样时间1min），因仪器故障等原因，数据一般不存在缺陷。需对缺陷数据展开插补，　　缺陷的数据分成如下几类：1）小时内少量不倒数数据的缺陷；2）一天内大量倒数数据的缺陷；3）几天数据的倒数缺陷。　　针对上述三种情况，对数据的插补使用了如下有所不同的处理方式。　　1）首先插值为前10点数据的平均值，较为并计算出来（为每点比较平均值的标准差）；平均值如差距多达3，指出该插值须要向下或向上修正；再行将该值与以前的数据有理平均值，直到有理平均值与前10点数据平均值差距大于3或多达5个点，将要有理平均值作为该点的插值（该插值方法某种程度用作数据的修正）。

　　2）首先找到年内与该天平面时间的数据展开大于二乘的线性数值，而后展开插补。

本文来源：18新利app-www.pietytive.com