本文摘要：自去年以来，手机行业最冷的名词无以是“AI”毫无疑问。AI，即人工智能，英文ArtificialIntelligence，又称机器智能（MachineIntelligence）。 顾名思义，这是机器展现出出来的智能，区别于人或动物的大自然智能（NatualIntelligence）。AI作为一个新技术被世人知悉，有可能是源自两年前。

自去年以来，手机行业最冷的名词无以是“AI”毫无疑问。AI，即人工智能，英文ArtificialIntelligence，又称机器智能（MachineIntelligence）。

顾名思义，这是机器展现出出来的智能，区别于人或动物的大自然智能（NatualIntelligence）。AI作为一个新技术被世人知悉，有可能是源自两年前。彼时，谷歌的人工智能棋手“AlphaGo”战胜棋士世界冠军李世石而一战崭露头角，人们开始了解到AI并抱有这项技术更好的天马行空：AI是否是生产力革命的下一个“风口”？而在科技行业中，嗅觉灵敏的手机行业当然期望牢牢地逃跑AI这一风口，将这一技术由前端科研下放在消费电子领域，应用于到智能手机终端。AI注定更慢地步入了人们的生活。

目前显然，AI在智能手机上的应用于，分成上半场和下半场。上半场：自2017年9月2日首款AI手机芯片麒麟970芯片月公布，反对到硬件级的AI能力转入到手机行业，月打开智能手机AI简化的上半场。在这个时间区间内，手机的应用于主要是各个手机厂家在推展，零散，分化，水平参差不齐。

由于手机厂商的研发投放与技术底蕴各不相同，大自然对AI的真实性与可用性也不一而足。时至今日，AI技术早已从理论开始产品化实践中，进而向消费电子领域全面普及。在手机行业中，上至旗舰，下到千元机，无论是照片还是玩游戏，整个行业渴求抢食AI红利，乃至AI手机从享有技术底蕴的公司辛勤研发的“风口”变为哪怕不具备能力的厂家期望能靠营销上位的“风噪”。

首先是华为、苹果等厂商，凭借专门的AI硬件与软件的因应构建了完成度较高的AI功能，增进了行业的发展和变革。例如华为在硬件上使用麒麟970／980等具备独立国家NPU的AI芯片，软件上通过构建了AI辨识场景、AI翻译成等功能的EUMI系统来构建AI功能，便利了用户的用于。

在过去的一段时间里，或许安卓阵营只有华为和荣耀有底气谈自己的产品是名副其实的AI手机。另一方面，有一些厂家，则起码凭借一些软件算法，就称之为自己的手机为“AI手机”，甚至一些千元机，也是张口闭口“AI照片”“AI游戏”。但归根结底，他们少有技术累积，遑论构建确实的AI功能，大自然无法让用户感觉到手机显得更为智能；甚至在一定程度上增大了手机行业营销过度的“风噪”声量。那么这里就引进一个问题，所谓的“手机AI”，究竟是什么呢？非常简单来说，手机AI就是用专门的AI芯片辨识特定场景并针对性地已完成任务。

明确的构建原理则是以AI芯片对神经网络模型展开深度自学，进而在大自然语义解读，图像识别等场景下工作。可以解读为，AI的本质是运算，当前手机芯片AI运算解决方案主要以独立国家处理单元反映。

其中独立国家处理单元则是在手机处理器中重新加入深度自学专用处理器IP。我们熟悉的传统处理器和图形处理器一般是面向特定部分的应用于，不具备向深度自学方面的优化计算能力。而专门展开AI计算出来的专用处理器则需要明显提高深度自学的处理速度和能效，提高能效比。

目前在末端外侧，手机AI常解决问题的场景在人脸识别、物体辨识、图像拆分、智能翻译成等场景。荐个例子，你在用于手机照片时，手机能自动识别蓝天、人像、动物这些明确场景，从而针对有所不同场景展开有所不同优化，都是图像识别、图像拆分这些看起来“高端”的技术的落地。

而对于AI，其性能也并非“看不到摸不着”。而在苏黎世联邦理工学院的AIBenchmark测试中，麒麟980取得了目前安卓手机中的No：1。

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